Scientify

持续新陈代谢的 AI 科研系统

--- ## 它能做什么 > [!IMPORTANT] > Scientify 不是一个"问一次答一次"的 AI 工具。它像一个真正的研究伙伴——**持续思考、持续积累、持续交付**。 ### 1. 新陈代谢：持续思考，而非一次性回答现有 AI 科研工具的工作方式是**批处理**——给个问题，跑一遍 pipeline，输出报告，结束。下次再问同一个方向，从零开始。跑 10 次和跑 1 次没有本质区别。但人类研究者不是这样工作的。你每天在读、在跑、在想。昨天的失败改变了今天的阅读，上周的对话改变了这周的实验设计。 Scientify 采用**新陈代谢模式**——持续地摄入、消化、沉淀、再摄入： - **持续摄入**：每天自动跟进前沿论文，不需要你手动触发 - **消化沉淀**：将新知识与已有积累关联，写入持久化知识库 - **假设进化**：淘汰无效假设，进化有效路径，每一轮失败都是下一轮的养料 - **主动交付**：发现值得关注的进展后自动验证，验证通过主动推送给你用得越久，它研究越深入。

Scientify 通过飞书主动推送研究进展
_{Scientify 通过飞书主动向研究者推送最新发现，并结合知识库产生思考}

#### 它有多大优势？我们做了一项受控研究新陈代谢模式不只是一个工程选择——它带来的是质的不同。我们在 **50 个研究主题、892 条生成假设** 上对照测试了新陈代谢与传统批处理范式，论文：[arXiv:2604.12243](https://arxiv.org/abs/2604.12243)。

Owner: tsingyuai

tsingyuai/scientify