chjm-ai/stock-daily-analysis-skill

Registry

Summary

A daily stock analysis system driven by LLM, designed as a Claude Skill for OpenClaw to automate market insights.

Key features

• LLM-powered daily stock analysis
• Automated market insight generation
• Designed for OpenClaw integration
• Python-based implementation

Use cases

• Daily stock market monitoring
• Automated investment research
• Personalized stock analysis reports

README excerpt

# Daily Stock Analysis for OpenClaw > 基于 LLM 的股票智能分析 Skill，为 OpenClaw 提供 A股/港股/美股 技术面分析和 AI 决策建议。 ## 🎯 项目定位 本项目是 [ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis) 的 **OpenClaw Skill 适配版**。 与原版相比，本项目的特点： - ✅ **OpenClaw 原生集成** - 直接作为 Skill 调用 - ✅ **模块化设计** - 可独立使用或与 market-data skill 配合 - ✅ **简化依赖** - 核心功能零配置即可运行 - ✅ **开源友好** - MIT 协议，欢迎贡献 ## 🚀 快速开始 ### 安装 ```bash cd ~/workspace/skills/ git clone https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis.git # 安装依赖 pip3 install akshare pandas numpy requests ``` ### 配置 ```bash cp config.example.json config.json # 编辑 config.json 填入你的 API Key ``` ### 使用 ```python from scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks # 分析单只股票 result = analyze_stock('600519') print(result['ai_analysis']['operation_advice']) # 买入/持有/观望 # 分析多只股票 results = analyze_stocks(['600519', 'AAPL', '00700']) ``` ## 📊 功能特性 | 功能 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | A股分析 | ✅ | 支持个股、ETF | | 港股分析 | ✅ | 支持港股通标的 | | 美股分析 | ✅ | 基础行情获取 | | 技术面分析 | ✅ | MA/MACD/RSI/乖离率 | | AI 决策建议 | ✅ | DeepSeek/Gemini | | 市场数据源集成 | ✅ | 可选 [market-data skill](https://github.com/chjm-ai/openclaw-market-data) | ## 🏗️ 项目结构 ``` stock-daily-analysis/ ├── SKILL.md # OpenClaw Skill 定义 ├── README.md # 项目文档 ├── LICENSE # MIT 许可证 ├── config.example.json # 配置示例 ├── config.json # 用户配置 (gitignore) ├── requirements.txt # Python 依赖 └── scripts/ ├── analyzer.py # 主入口 ├── data_fetcher.py # akshare 数据获取 ├── market_data_bridge.py # market-data skill 桥接 ├── trend_analyzer.py # 技术分析引擎 ├── ai_analyzer.py # AI 分析模块 └── notifier.py # 报告输出 ``` ## 🔧 配置说明 ### AI 模型配置 **DeepSeek (推荐，国内可用)** ```json { "ai": { "provider": "o

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