guhaohao0991/PaperClaw

Registry

Summary

PaperClaw is an OpenClaw skill that generates expert agents for paper search, review, and critique on specific topics, demonstrated with Scientific ML and 3D geometry surrogate modeling.

Key features

• Generates expert agents for paper search, review, and critique
• Focuses on Scientific ML and 3D geometry surrogate modeling
• Built as an OpenClaw skill for easy integration
• Automates literature analysis workflows

Use cases

• Automated literature review for research projects
• Paper critique and quality assessment
• Topic-specific paper discovery in Scientific ML
• 3D geometry surrogate modeling research support

README excerpt

# PaperClaw - 领域论文专家智能体生成框架 > 基于 OpenClaw 的论文自动检索、总结、评估智能体框架。 > 可为任意研究领域生成专门的论文专家智能体。 <div align="center"> [](https://github.com/openclaw/openclaw) [](https://www.python.org/) [](LICENSE) </div> [中文](README.md) | [English](README_EN.md) ## 🎯 项目定位 PaperClaw 是一个**领域论文专家智能体生成框架**： - **如果你已有明确的研究领域** → 使用 `skills/paper-expert-generator/` 快速生成专属智能体 - **如果你想了解如何工作** → 查看 `agents/surrogate-modeling/` 作为完整示例 --- ## 📁 目录结构 ``` PaperClaw/ ├── skills/ │ └── paper-expert-generator/ # Skill：生成领域论文专家智能体 │ ├── SKILL.md # 使用指南（8步工作流） │ ├── scripts/ │ │ └── init_domain_agent.py # 自动脚手架脚本 │ ├── references/ │ │ ├── domain-adaptation-guide.md # 8个领域关键词/评分维度示例 │ │ └── agent-template-guide.md # AGENT.md 撰写指南 │ └── assets/templates/ # 模板文件 │ ├── AGENT.md.template │ ├── models.json │ └── schedules.json │ ├── agents/ │ └── surrogate-modeling/ # Demo：3D几何代理建模领域专家 │ ├── agent/ │ │ ├── AGENT.md # Agent 角色定义（Scientific ML + 3D几何） │ │ ├── models.json # LLM 配置 │ │ └── schedules.json # 定时任务（每日20:00 + 周日10:00） │ ├── skills/ # 5个核心技能 │ │ ├── arxiv-search/ # arXiv 批量搜索 + 去重 │ │ ├── semantic-scholar/ # 引用数据 API │ │ ├── paper-review/ # 论文评估 + 安全写入 │ │ ├── daily-search/ # 每日自动检索 │ │ └── weekly-report/ # 周报生成 │ ├── docs/ │ │ ├── architecture.md # 系统架构详解 │ │ └── evaluation_system.md # 评分系统详解 │ └── examples/ # 示例数据（DeepONet评分报告） │ └── [项目文档] ├

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