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Summary

Amazon Sorftime Research MCP Skill is an AI-powered agent skill that integrates Sorftime MCP service with Claude Skills to deliver comprehensive Amazon product research and competitive analysis. It generates full-dimension listing analysis reports, covering category analysis, keyword research, negative review analysis, and market research to help sellers make data-driven decisions.

Key features

• Full-dimension listing analysis report generation
• Comprehensive category and market research
• Keyword analysis for product optimization
• Negative review analysis to identify product issues
• AI-powered agent skill for automated research
• Integration with Sorftime MCP service

Use cases

• Amazon sellers conducting product research and selection
• Competitive analysis for listing optimization
• Market trend research and category opportunity identification
• Negative review mining for product improvement
• Keyword strategy development for better rankings

README excerpt

# Amazon Sorftime MCP Skills - 亚马逊竞品分析与品类选品工具 基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊分析工具集。 ## 项目简介 本项目配置了 Sorftime 跨境电商数据服务的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，并开发了六个核心技能： | 技能 | 分析对象 | 命令 | 用途 | |------|----------|------|------| | `amazon-analyse` | 单个Listing | `/amazon-analyse {ASIN} {SITE}` | 竞品Listing全维度穿透分析 | | `category-selection` | 整个品类 | `/category-select "{品类}" {SITE}` | 品类自动化选品分析 | | `keyword-research` | 关键词词库 | `/keyword-research {ASIN} {SITE}` | 关键词深度调研与8维智能分类 | | `review-analysis` | 用户评论 | `/review-analysis {ASIN} {SITE}` | 评论深度分析与痛点挖掘 | | `product-research` | 选品深度调研 | `/product-research "{产品关键词}" {SITE}` | LLM驱动的选品深度调研与决策 | | `sif-amazon-research` | 综合电商研究 | `/sif-amazon-research` | 基于Sif MCP的亚马逊市场验证、竞品分析、流量诊断、关键词策略、广告审查、发布评估与增长优化 | ### 核心功能 #### Listing级别分析 (amazon-analyse) - **竞品Listing分析**: 自动获取产品详情、评论、关键词、趋势数据 - **关键词分析**: 流量来源、竞品布局、长尾词挖掘 - **评论情感分析**: 优势聚类、痛点识别、改进建议 - **跨平台分析**: TikTok带货视频、达人分析、1688采购成本 #### 品类级别分析 (category-selection) - **市场大盘分析**: Top100产品数据 + 统计指标 - **五维评分模型**: 市场规模、增长潜力、竞争烈度、进入壁垒、利润空间 - **可视化报告**: Markdown + Excel + HTML 三种格式 #### 关键词深度调研 (keyword-research) - **海量词库采集**: 通过 Sorftime API 采集 1500+ 关键词 - **8维智能分类**: 否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他 - **广告策略指导**: 否定词清单、精准匹配组、场景广告组、广泛匹配组 - **多格式输出**: Markdown 报告、CSV 词库、HTML 仪表板 #### 评论深度分析 (review-analysis) - **6维痛点分析**: 电子模块故障、结构/组装问题、设计/功能缺陷、外观/材质问题、描述不符、服务/物流问题 - **服务维度细分**: 收到二手/瑕疵品、配件缺失、退换货困难、客服问题、物流问题 - **双轨解决方案**: 产品改进建议 + 客服话术/Listing优化 - **风险预警**: 二手/瑕疵品阈值警告（>5%危险）、服务问题自动预警 - **原始数据保存**: SSE 响应、解析数据、结构化分析 JSON #### 选品深度调研 (product-research) - **LLM 驱动**: 分析、洞察、决策全部由 LLM 完成 - **交互式执行**: 逐步推进，用户可中途干预 - **轻量脚本**: 仅用于 API 调用和 Dashboard 渲染 - **简化数据**: 不用复杂的 unified payload 结构 - **完整流程**: 信息收集 → 数据采集 → 属性标注 → 交叉分析 → 竞品与 VOC → 评估决策 → 报告输出 - **多格式输出**: Markdown 完整报告、结构化数据、可视化看板

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