Claude Skill

vigorX777/content-collector-skill

Content Collector Skill automatically gathers social media content and organizes it into structured notes stored in Feishu documents. An OpenClaw skill for efficient content curation.

Overview

Stars232
Forks20
LanguagePython
Last pushed2026-03-31
Last synced2026-06-19
View on GitHub

Repository

OwnervigorX777
Repositorycontent-collector-skill
Full namevigorX777/content-collector-skill
Repo ID1,181,582,193

Install this Skill

pip install scrapling html2text

Registry

Typeopenclaw_skill
Quality score75/100
Verificationreadme_parsed
Last verified2026-06-19
Platforms
OpenClaw
Capabilities
workflow
Detected files
README.mdSKILL.md
Config keys
FEISHU_BITABLE_APP_TOKENFEISHU_BITABLE_TABLE_IDURL

Summary

Content Collector Skill is an OpenClaw skill that automatically gathers social media content and organizes it into structured notes stored in Feishu documents.

Chinese description

OpenClaw技能:自动收集社交媒体内容并整理成结构化笔记存入飞书文档

Key features

  • Automated social media content collection
  • Structured note organization
  • Feishu document integration
  • OpenClaw skill compatibility

Use cases

  • Save social media posts as organized notes
  • Automate content curation for personal knowledge base
  • Integrate social media feeds into Feishu documents

README excerpt

# Content Collector - 社交内容收藏助手 自动收集社交媒体内容 → AI 整理 → 存入飞书多维表格。 <p align="center"> <img src="assets/cover.png" alt="一键收藏总结提醒" width="600"> </p> ## 特性 - 🚀 **多平台支持**:X/Twitter、微信公众号、即刻、Reddit、知乎、Bilibili、Hacker News - 🎯 **公众号完美抓取**:基于 Scrapling,完美绕过微信反爬 - 🤖 **AI 智能整理**:自动摘要、分类、关键词提取 - 📝 **飞书集成**:存入飞书云空间 + 多维表格 - 🔄 **去重机制**:避免重复收藏 ## 效果展示 <p align="center"> <img src="assets/chat-demo.png" alt="聊天记录-机器人收藏" width="400"> <img src="assets/bitable-demo.png" alt="内容收藏库-多维表格" width="400"> </p> ## 工作流程 <p align="center"> <img src="assets/workflow.png" alt="自动化流程" width="500"> </p> **丢链接 → 读内容 → 提重点 → 分类/打标签 → 存飞书 → 发通知** ## 快速开始 ### 安装 ```bash # 复制到 OpenClaw skills 目录 cp -r content-collector ~/.openclaw/workspace/skills/ # 安装依赖(公众号抓取需要) pip install scrapling html2text scrapling install ``` ### 配置 ```bash # 设置环境变量 export FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN="your_app_token" export FEISHU_BITABLE_TABLE_ID="your_table_id" ``` 或复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入配置。 ### 使用 直接在对话中发送链接,skill 自动触发: - X/Twitter 链接 - 微信公众号文章 (`mp.weixin.qq.com`) - 即刻、Reddit、知乎、Bilibili、Hacker News - 截图(OCR 识别后提取链接) ## 平台支持 | 平台 | 抓取方式 | 状态 | |------|---------|------| | X/Twitter | x-tweet-fetcher | ✅ 完美支持 | | 微信公众号 | Scrapling | ✅ 完美支持 | | 即刻 | defuddle | ✅ 支持 | | Reddit | defuddle | ✅ 支持 | | 知乎 | defuddle | ✅ 支持 | | Bilibili | defuddle | ✅ 支持(标题/描述)| | Hacker News | defuddle | ✅ 支持 | ## 多维表格字段 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | 标题 | 文本 | 内容标题 | | 来源 | 文本 | 作者/平台 | | 分类 | 单选 | 分类标签 | | 原文链接 | 超链接 | 原始链接 | | 摘要内容 | 文本 | AI 生成的摘要 | | 原文文件 | 超链接 | 飞书云空间 .md 文件 | | 记录时间 | 创建时间 | 自动记录 | ## 目录结构 ``` content-collector/ ├── SKILL.md # 主文件 ├── README.md # 说明文档 ├── OPTIMIZATION.md # 版本记录与待办 ├── assets/ # 图片资源 ├── scripts/ # 辅助脚本 │ ├── ex

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