Claude Skill

AquaOne/ClawGuard

ClawGuard 是针对 OpenClaw 插件生态的自动化安全审计与防御系统。通过这款开源工具检测漏洞、防范攻击并确保插件完整性。

概览

Stars289
Forks8
语言Python
最后更新2026-05-12
最近同步2026-07-03
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仓库信息

拥有者AquaOne
仓库ClawGuard
完整名称AquaOne/ClawGuard
Repo ID1,195,817,035

安装这个 Skill

git clone [https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git](https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git)

Registry 信息

类型openclaw_skill
质量分70/100
验证状态readme_parsed
最近验证2026-06-16
平台
OpenClaw
能力
searchimage
识别文件
README.md
安装方式
  • git clone [https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git](https://github.com/你的用户名/ClawGuard.git)
  • pip install -r requirements.txt

项目简介

ClawGuard 是一个针对 OpenClaw 插件生态的自动化安全审计与防御系统,帮助开发者和用户检测漏洞、防范攻击并确保插件的完整性。

英文描述

针对 OpenClaw 插件生态的自动化安全审计与防御系统

要点

  • 针对 OpenClaw 插件的自动化安全审计
  • 实时漏洞检测与告警
  • 防御常见插件攻击的机制
  • 轻量级且易于集成到现有工作流
  • 开源且由社区驱动开发

使用场景

  • 在部署前审计 OpenClaw 插件
  • 监控插件行为以发现可疑活动
  • 保护基于 OpenClaw 的应用免受漏洞利用
  • 增强插件密集型环境的安全性

README 摘要

# ClawGuard > **CLAWGUARD: SECURE NAVIGATION PROTOCOL** <p align="center"> <img src="./Images/LOGOA.png" alt="ClawGuard Logo Hero" width="400"> </p> ClawGuard 是一款专为 AI Agent 生态(包括但不限于 OpenClaw)打造的工业级安全盾牌。其设计理念基于**六边形护盾(Shield)**与**拦截轴(Action Interceptor)**,旨在解决 AI 代理在动态交互中日益凸显的代码后门、隐私窃取、恶意命令执行和违规行为。 它不仅是一个审计工具,更是一个实现 AI 代理行动全时段、全链路管控的系统级防御协议。 --- ## 🎨 品牌标识与设计理念 ClawGuard 的标识不仅仅是一个图形,它是我们对安全承诺的视觉表达。 <p align="center"> <img src="./Images/LOGOB.png" alt="ClawGuard Anatomy" width="500"> </p> <p align="center"> <em>口号: CLAWGUARD: SECURE NAVIGATION PROTOCOL</em> </p> ### 设计解析 (Anatomy) * **稳态六边形 (Shield):** 外围的六边形基于蜂巢结构设计,象征系统底层的**稳态物理防御模型**,确保在操作系统级别的安全性,构建不可逾越的防御壁垒。 * **动态拦截轴 (Action Interceptor):** 内部对顶的“L”形结构被称为“拦截轴”,其倾斜 45 度代表**正在发生的 AI 调用动作**。浅蓝色(Action Cyan)象征实时监控状态,对 AI Agent 的行动进行全时段管控。 ### 核心色彩 (Primary Colors) 项目的主色调来源于我们的安全理念: * **Action Cyan (#00F0FF):** 象征动态 AI 代理调用,代表实时监控与拦截行动。 * **Deep Shield (#000000):** 象征稳态系统防御,代表深层、可靠的安全壁垒。 *在反白场景(如深色模式系统界面或命令提示符)下,将使用白色六边形与浅蓝色内部元素。* --- --- ## 📈 功能演示与界面 (Screenshots) ClawGuard 提供直观的全息防御总览,让安全态势一目了然。 ### 初始满分状态 系统初始化完成,内核探测日志开始实时监控。 <p align="center"> <img src="./Images/demonstrateOne.png" alt="ClawGuard 初始满分" width="600"> </p> ### 攻击发生与拦截 当受测 Agent 试图执行 RCE(如识别到敏感系统操作 `os.system`)时,ClawGuard 的内核探测器将在毫秒级响应,实施**物理熔断**。 <p align="center"> <img src="./Images/demonstrateThree.png" alt="ClawGuard 拦截过程" width="600"> </p> ### 审计日志与拦截结果 拦截成功后,五维安全态势图(Radar Chart)将即时下降,内核审计日志将详细列出所识别的高危操作和敏感隐私访问(如`/etc/passwd`)。 <p align="center"> <img src="./Images/demonstrateFour.png" alt="ClawGuard 审计日志与结果" width="600"> </p> --- ## ✨ 核心特性 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python: 3.8+](https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-%2300F

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-07-03