Ceeon/videocut-skills

Registry 信息

项目简介

一个使用 Claude Code Skills 构建的视频剪辑代理，旨在自动化和辅助视频剪辑任务。

要点

• 使用 Claude Code Skills 构建
• 自动化视频剪辑任务
• 基于代理的架构

使用场景

• 自动化视频编辑工作流
• 辅助重复性剪辑任务
• 将AI集成到视频制作中

README 摘要

# Videocut Skills > 用 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent，专为口播视频设计 ## 为什么做这个？ 剪映的"智能剪口播"有两个痛点： 1. **无法理解语义**：重复说的句子、说错后纠正的内容，它识别不出来 2. **字幕质量差**：专业术语（Claude Code、MCP、API）经常识别错误 这个 Agent 用 Claude 的语义理解能力解决第一个问题，用自定义词典解决第二个问题。 ## 效果演示 **输入**：19 分钟口播原片（各种口误、卡顿、重复） **输出**： - 自动识别 608 处问题（静音 114 + 口误/重复 494） - 剪辑后视频 72MB - 全程 AI 辅助，人工只需确认 ## 核心功能 | 功能 | 说明 | 对比剪映 | |------|------|----------| | **语义理解** | AI 逐句分析，识别重说/纠正/卡顿 | 只能模式匹配 | | **静音检测** | >0.3s 自动标记，可调阈值 | 固定阈值 | | **重复句检测** | 相邻句开头≥5字相同 → 删前保后 | 无此功能 | | **句内重复** | "好我们接下来好我们接下来做" → 删重复部分 | 无此功能 | | **词典纠错** | 自定义专业术语词典 | 无此功能 | | **自更新** | 记住你的偏好，越用越准 | 无此功能 | ## 快速开始 ### 1. 安装 Skills ```bash # 克隆到 Claude Code skills 目录 git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills.git ~/.claude/skills/videocut ``` ### 2. 配置 API Key ```bash cd ~/.claude/skills/videocut cp .env.example .env # 编辑 .env，填入火山引擎 API Key ``` ### 3. 安装环境 打开 Claude Code，输入： ``` /videocut:安装 ``` AI 会自动： - 检查 Python、FFmpeg、Node.js - 安装 FunASR（口误识别模型，约 2GB） - 安装 Whisper large-v3（字幕模型，约 3GB） ## 使用流程 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ /videocut:安装 → 首次使用，安装环境和模型 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ /videocut:剪口播 视频.mp4 │ │ │ │ 1. 提取音频 → 上传云端 │ │ 2. 火山引擎转录 → 字级别时间戳 │ │ 3. AI 审核：静音/口误/重复/语气词 │ │ 4. 生成审核网页 → 浏览器打开 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 【人工审核 + 执行剪辑】

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