Claude Skill

CodeAbra/iai-personal-memory-engine

IAI Personal Memory Engine 是 AI 编程助手中基准测试表现最佳的开源记忆系统。本地优先、加密、支持情景记忆和 MCP,适用于 Claude 及 LLM 工具。

概览

Stars288
Forks40
语言Python
最后更新2026-06-22
最近同步2026-06-22
前往 GitHub

仓库信息

拥有者CodeAbra
仓库iai-personal-memory-engine
完整名称CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Repo ID1,230,675,195

安装这个 Skill

git clone https://github.com/CodeAbra/iai-personal-memory-engine.git

Registry 信息

类型mcp_server
质量分85/100
验证状态readme_parsed
最近验证2026-06-20
平台
ClaudeMCPOpenClawCodexCursor
能力
memorysearchvideoterminalai-agentsai-memoryclaudeclaude-codeencryptionepisodic-memory
识别文件
README.mddocspyproject.tomltests
配置键
HID
安装方式
  • git clone https://github.com/CodeAbra/iai-personal-memory-engine.git
  • pip install .
  • claude mcp add iai-mcp -- node "$(pwd)/mcp-wrapper/dist/index.js"

项目简介

IAI Personal Memory Engine 是一个开源、本地优先的记忆系统,专为 AI 编程助手设计,在基准测试中表现最佳。它集成了情景记忆、语义搜索和加密功能,基于 SQLite、HNSWLib 和 MCP 协议,支持 Claude 及其他 LLM 工具。

英文描述

The best-benchmarked open-source memory system for AI coding assistants

要点

  • AI 编程助手中基准测试表现最佳的开源记忆系统
  • 本地优先架构,内置加密保护隐私
  • 基于 HNSWLib 向量搜索的情景与语义记忆
  • 集成 MCP(模型上下文协议)服务器
  • 使用 Python 和 Rust 构建,性能卓越
  • 支持 Claude、Claude Code 及其他 LLM 代理

使用场景

  • 为 Claude Code 编程会话提供持久记忆
  • AI 代理的长期上下文保持
  • LLM 工具的安全本地优先知识库
  • 调试与项目历史的情景记忆
  • 跨代码与文档的语义搜索

README 摘要

<p align="center"> <img src="logo.png" alt="iai-pme" width="600"> </p> <h3 align="center">The best open-source personal memory engine for AI coding assistants.</h3> <p align="center">Every claim ships with the harness that proves it. Run the benchmarks yourself.</p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/release-v1.1.2-1f6feb?style=flat-square" alt="Release v1.1.2"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-1f6feb?style=flat-square" alt="License: MIT"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/python-3.11%20|%203.12-3776ab?style=flat-square&logo=python&logoColor=white" alt="Python 3.11 | 3.12"> <img src="https://img.shields.io/badge/platform-macOS%20|%20Linux-555?style=flat-square" alt="Platform: macOS and Linux"> <img src="https://img.shields.io/badge/Windows-coming%20soon-999?style=flat-square&logo=windows&logoColor=white" alt="Windows: coming soon"> <img src="https://img.shields.io/badge/engine-Rust%20native-dea584?style=flat-square&logo=rust&logoColor=black" alt="Rust-native engine"> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/LongMemEval%20R%405-0.962-2ea043?style=flat-square" alt="LongMemEval R@5 0.962"> <img src="https://img.shields.io/badge/Rescue%4010-1.000-2ea043?style=flat-square" alt="Rescue@10 1.000"> <img src="https://img.shields.io/badge/at%20rest-AES--256--GCM-2ea043?style=flat-square" alt="AES-256-GCM"> <img src="https://img.shields.io/badge/local--only-no%20telemetry-2ea043?style=flat-square" alt="Local only, no telemetry"> <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-compatible-8957e5?style=flat-square" alt="MCP compatible"> <a href="https://glama.ai/mcp/servers/CodeAbra/iai-mcp"><img src="https://glama.ai/mcp/servers/CodeAbra/iai-mcp/badges/score.svg" alt="Gla

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-06-22