LearnPrompt/luban-skill

Registry 信息

项目简介

鲁班是一个社区驱动的技能精炼工坊，通过严格的五步打磨流程，将“可用的Skill”转化为“可装载、可传播、可验证、可进化”的公共资产。

要点

• 五步精炼工坊：验料·访行·过尺·慢刓·回炉
• 将可用技能转化为可装载、可传播、可验证、可进化的公共资产
• 社区驱动的开源协作技能打磨
• 专注于Agent技能质量与可复用性

使用场景

• 将原始AI技能打磨为生产级公共资产
• 协作进行技能验证与质量保障
• 构建高质量Agent技能共享库
• 标准化技能开发工作流

README 摘要

<div align="center"> # 鲁班 | Luban > 把你的Skill拿到班门前，让祖师爷重新打磨一遍。 [](skills/luban/SKILL.md) [](https://skills.sh/LearnPrompt/luban-skill) [](skills/luban/examples/ai-news-radar-case.md) [](LICENSE) **把一个"能用的Skill"，打磨成"能被理解、能被安装、能被传播、能被验证、能持续进化"的公共资产。** [安装](#快速开始) · [五个动作](#五个动作) · [实战战绩](#实战战绩) · [它和同类有什么不同](#它和同类有什么不同) · [安全边界](#安全边界) · [致谢](#方法论致谢) </div> --- ## 它解决什么问题 你写了一个Skill，自己用着挺好。然后呢？ - 发到GitHub，没人装——别人看不懂它是干嘛的； - README像工程说明书，没有第一屏钩子，没有能截图的产物； - 你说它"效果不错"，但拿不出一个能复现的证据； - 想优化，又不知道该先动哪里——改触发词？重写工作流？补showcase？ 普通的做法是"帮我润色一下"。鲁班的做法是把它当**作品**收进工坊：先挑战它值不值得雕，再看同行凭什么立足，三把尺量出短板，一刀一刀刨，每刀都要过验证门，最后发版立规矩。 ## 它会交付什么 - **一份13节的《打磨报告》**：验料结论、同行对标表（全部带URL）、生态位判断、评分表、三个打磨方向、可直接替换的改写片段 - **一张可截图的"出师证书"**：打磨前后分数、一句话新定位、绝活、下一步 - **沉淀进你仓库的验证资产**：一次性的对比脚本固化成工具，判断标准立成项目明文规矩 ## 五个动作 | 动作 | 干什么 | 一句狠话 | |---|---|---| | **验料** | 先挑战这个Skill的前提是否成立 | 朽木不可雕也，不值得就直说 | | **访行** | 联网找同行，看清生态位 | 闭门造车出不了好工具 | | **过尺** | 结构、实测、活体三把尺量分 | 绿色的CI会撒谎，要拉真实产物对账 | | **慢刨** | 冻结基线，改动过验证门才保留 | 量不过就回刀，绝不为显得干了活而多刨 | | **回炉** | 发布后留对标观察清单，下轮从反馈进 | 交活不是终点 | ## 快速开始  ```bash npx skills add LearnPrompt/luban-skill -g ``` Claude Code 用户也可以走 plugin marketplace（自动更新）： ```text /plugin marketplace add LearnPrompt/luban-skill /plugin install luban ``` 装完对Agent说： ```text 让鲁班看看我这个skill：[你的Skill目录 / GitHub仓库链接 / SKILL.md内容] ``` 鲁班会先完成验料、访行、定位、过尺，给你三个打磨方向并推荐一个——**在你选方向之前，它不会动你一行字**。 ## 触发方式 - "让鲁班看看这个skill" / "班门打磨一下" - "升级我的skill" / "打磨我的skill" - "skill体检" / "skill审计

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