PrathamLearnsToCode/paper2code

Registry 信息

项目简介

Paper2Code 是一个 Claude Skill，可将任意 arXiv 研究论文转化为可运行的代码实现。它自动化了从学术论文阅读、理解到编码的过程，支持快速原型开发与实验。

要点

• 直接处理 arXiv 论文并生成代码实现
• 作为 Claude Code 代理技能实现无缝集成
• 从学术研究中自动生成代码
• 支持快速原型开发与实验

使用场景

• 复现 arXiv 论文的研究结果
• 快速原型化论文中描述的新算法
• 通过生成可运行代码学习复杂概念
• 利用自动化编码加速研究工作流

README 摘要

# paper2code > **arxiv URL in → citation-anchored implementation out** ``` ┌─────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐ │ │ │ {paper_slug}/ │ │ /paper2code │ │ ├── README.md │ │ https://arxiv.org/abs/ │ ───▶ │ ├── REPRODUCTION_NOTES.md │ │ 1706.03762 │ │ ├── requirements.txt │ │ │ │ ├── src/ │ │ │ │ │ ├── model.py # §3.2 cited │ │ │ │ │ ├── loss.py # §3.4 cited │ │ │ │ │ ├── train.py # §4.1 cited │ │ │ │ │ ├── data.py │ │ │ │ │ ├── evaluate.py │ │ │ │ │ └── utils.py │ │ │ │ ├── configs/ │ │ │ │ │ └── base.yaml # all params │ │ │ │ └── notebooks/ │ │ │ │ └── walkthrough.ipynb │ └─────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────────┘ ``` *[placeholder: animated GIF showing the full pipeline — paper fetch → parsing → ambiguity audit → code generation → walkthrough notebook]* --- ## Why this exists **The problem:** ML papers are vague. Critical hyperparameters are buried in appendices or omitted entirely. Prose contradicts equations. "Standard settings" refers to nothing specific.

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