VCnoC/Claude-Code-Zen-mcp-Skill-Work

Registry 信息

项目简介

一个用于MCP（模型上下文协议）工作的Claude Skill仓库，专注于代码相关任务。描述故意抽象，暗示熟悉该背景的人自然理解项目目的。

要点

• Claude Skill 实现
• MCP（模型上下文协议）集成
• 基于 Python 开发
• 专注于代码功能

使用场景

• 通过 MCP 扩展 Claude 能力
• 代码生成与分析工作流
• 开发者工具集成
• 自动化代码相关任务

README 摘要

# Claude Code Zen MCP Skill Work [](LICENSE) [](https://github.com/VCnoC/Claude-Code-Zen-mcp-Skill-Work) > 🚀 **一个为 AI 编程智能体设计的、开箱即用的规则体系与技能包。** 本项目不仅仅是工具的集合，更是一套标准化的工作流程和质量保障机制。它通过智能路由、多阶段工作流和自动化代码审查，赋能 AI 智能体以更高效、更可靠的方式完成复杂的编程任务。 --- ## ✨ 核心特性 - 🔗 **CLI 桥接能力**: 使 AI 智能体能通过 Zen MCP 自主调用外部命令行工具（如 Codex CLI, Gemini CLI），实现跨工具协作。 - 🧠 **智能路由 (`main-router`)**: 根据用户意图自动选择最合适的技能，是整个系统的“大脑”。 - 📊 **结构化工作流 (P1-P4)**: 将复杂的开发任务分解为分析、方案、执行、修复四个标准阶段，确保流程清晰可控。 - 📝 **自动化规划 (`plan-down`)**: 告别手动任务分解，自动生成结构化的 `plan.md`，并支持多模型验证。 - 🔍 **5维代码审查 (`codex-code-reviewer`)**: 从质量、安全、性能、架构和文档五个维度对代码进行全面审查和打分。 - 📄 **专业文档生成 (`simple-gemini` & `deep-gemini`)**: 自动生成和维护项目知识库 (`PROJECTWIKI.md`)、变更日志 (`CHANGELOG.md`) 和深度技术分析报告。 - 🤖 **全自动模式**: 支持“一句话需求，全自动开发”模式，AI 可自主完成从规划到代码实现、审查、测试和文档更新的全过程。 ## 🏗️ 工作原理 系统通过一个四阶段（P1-P4）的工作流来处理用户请求，由 `main-router` 统一调度。这个流程确保了每个任务都经过充分的分析、严谨的规划和严格的质量验证。 ```mermaid flowchart LR A[用户请求] --> B(main-router<br/>意图识别与路由) B --> C[P1: 分析问题<br/>理解需求，定位根因] C --> D[P2: 制定方案<br/>调用 plan-down 生成 plan.md] D --> E[P3: 执行方案<br/>编码、测试、文档更新] E --> F{成功?} F -->|是| G[✅ 完成] F -->|否| H[P4: 错误处理<br/>修复问题并通过回归闸门验证] H --> G ``` > 深入了解架构设计、状态机和数据模型，请查阅 **[PROJECTWIKI.md](./PROJECTWIKI.md)**。 ## 🎯 核心技能包 本项目提供了一套即插即用的核心技能，每个技能都为 AI 智能体赋予一项专业能力。 | 技能 | 核心职责 | 主要产出 | |-----------------------|------------------------------------|--------------------------------| | `main-router` | **智能路由与任务调度** | 路由决策、全局状态管理 | | `plan-down` | **任务分解与计划生成** | `plan.md` 文件 | | `codex-code-reviewer` | **5维度代码质量审查与自动修复** | 质量报告、修复后的代码 | | `simple-gemini` | **标准文档与测试代码生成** | `README`, `PROJECTWIKI`, 测试文件 | | `deep-gemini` | **深度技术分析与报告生成** | 架构/性能分

话题

暂无话题