Yourdaylight/stock_datasource

Registry 信息

项目简介

一个基于Tushare构建本地财经数据库的AI原生多Agent金融分析系统。支持通过Claude Skill扩展Agent能力，自适应生成HTTP接口与MCP调用，并支持本地数据库访问的Skill对接OpenClaw进行自主访问。

要点

• 基于Tushare构建本地财经数据库
• AI原生的多Agent架构
• 通过Claude Skill扩展Agent能力
• 自适应生成HTTP接口与MCP调用
• 通过OpenClaw实现本地数据库自主访问

使用场景

• 自动化财经数据采集与存储
• 多Agent协作的股票分析
• 自定义金融分析技能开发
• 通过自然语言查询本地数据库
• 通过MCP集成外部工具

README 摘要

# A股赛博操盘手 🤖📈 **AI 原生的 A 股智能投资助手——赛博操盘手** —— 基于tushare构建的本地财经库。支持历史数据与实时数据的多Agent协同架构，为个人投资者提供专业级的股票分析、智能选股、投资组合管理、策略回测、AI 生成量化策略能力。 原生支持MCP与SKILL，支持多种交互方式，包括命令行、网页、API、OpenClaw、PicoClaw等。 ## 📱 PicoClaw 微信联动能力 通过集成 **PicoClaw**，系统可以把股票分析、行情问答与实时订阅能力直接延伸到微信场景实现随时盯盘：**启动服务后自动拉起微信登录二维码，完成绑定后即可在微信里查询股票数据、订阅行情、承接 AI 投顾工作流**。 - **微信扫码即连**：前端直接展示登录二维码，完成绑定更顺滑 - **微信内直接问股**：把财报分析、热点新闻、个股研究带到日常聊天场景 - **Claw 能力外延**：让项目里的 MCP / Agent 能力以更自然的方式触达到终端用户   -------- ## 🧠 AI 原生能力 ### Agent 中心 — 可配置化 AI 平台 系统已从硬编码Agent架构升级为**可配置化Agent平台**。所有Agent通过数据库管理，用户可自定义Agent的提示词、技能和执行引擎。 #### 核心概念 | 概念 | 说明 | |------|------| | **Agent** | 一个可配置的AI单元，由系统提示词 + 技能 + 模型配置 + Runtime定义 | | **Agent Team** | 多个Agent组成的协作团队，支持最多3层汇报层级 | | **Runtime** | Agent的执行引擎：LangGraph（本地）/ Claude CLI / CodeBuddy CLI | | **Skill** | Agent可使用的能力：平台MCP工具 / 用户Skills / 项目Skills | #### Agent Team 层级架构（以哨兵智能选股为例） ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ Tier 3 · 决策层 │ │ [技术面专家] [价值投资专家] │ │ 综合研判 → 输出选股结果 │ └─────────────────────▲───────────────────────────┘ │ 汇报 ┌─────────────────────┴───────────────────────────┐ │ Tier 2 · 分析层 │ │ [选股专家] │ │ 结合大盘+板块信号筛选标的 │ └─────────────────────▲───────────────────────────┘ │ 汇报 ┌─────────────────────┴───────────────────────────┐ │ Tier 1 · 执行层 │ │ [行情分析师] [板块轮动分析师] │ │ 并行采集大盘趋势 + 热门板块 │ └─────────────────────▲───────────────────────────┘ │

话题

暂无话题