Claude Skill
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
精选 23,000+ AI Agent 技能，覆盖 8 大社会科学学科的实证研究。由斯坦福 REAP 的 CoPaper.AI 维护，支持可复现论文生成和用户贡献技能。
概览
仓库信息
安装这个 Skill
git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.gitRegistry 信息
项目简介
一个精选的 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖 8 大社会科学学科的实证研究。由斯坦福 REAP 的 CoPaper.AI 维护，支持 20 分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并允许用户上传自定义技能。
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
要点
- 23,000+ 个预构建的 AI Agent 技能，专为社会科学研究设计
- 覆盖 8 大学科：经济学、政治学、社会学、心理学、教育学、传播学、公共管理、国际关系
- 通过 CoPaper.AI 支持 20 分钟生成可复现的实证论文
- 用户可贡献并上传自定义技能
- 由斯坦福 REAP 研究团队维护
使用场景
- 在 Stata 中自动化数据清洗和统计分析，用于实证论文
- 跨社会科学学科生成可复现的研究工作流
- 利用预构建的 Agent 技能快速原型设计和验证实证模型
- 通过共享和复用 Agent 技能协作研究项目
README 摘要
# Auto-Empirical Research Skills (AERS, 23K+ Skills) > [!NOTE] > **Repository renamed → now "Auto".** This project started life as *Awesome Agent Skills for Empirical Research* and has been renamed to **Auto-Empirical-Research-Skills (AERS)**. The new name reflects the core idea: not just a *collection* of skills, but an agent that **automatically runs the full empirical-research pipeline end to end** — from raw data cleaning → identification & estimation → robustness checks → tables, figures, and a submission-ready draft — with minimal human hand-holding. > > GitHub automatically redirects the old URL, but please update your bookmarks and local remote: > > ```bash > git remote set-url origin https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.git > ``` <div align="center"> **🌐 Language / 语言: English | [中文](README-zh.md)** <br/> <img src="images/aers-readme-cover-en.png" alt="Auto-Empirical Research Skills cover" width="100%" /> <br/> <table> <tr> <td align="center"> <a href="https://copaper.ai"><img src="images/copaper-logo.png" alt="CoPaper.AI" width="260" /></a> </td> <td width="60"></td> <td align="center"> <img src="images/stanford-reap-logo.png" alt="Stanford REAP - Center on China's Economy & Institutions" width="380" /> </td> </tr> </table> <br/> <strong>Stanford REAP × CoPaper.AI</strong> · An academic-industrial AI toolkit for empirical research<br/> <sub>Crafted by Stanford's empirical methodology team — covering the full pipeline from data cleaning to top-journal submission</sub> <br/> </div> [](https://awesome.re) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills?style=