Claude Skill

cft0808/edict

EDICT 是一个 OpenClaw 多智能体协同系统,拥有9个专业AI代理、实时仪表盘、模型配置和完整审计追踪,实现透明工作流自动化。

概览

Stars16,079
Forks1,697
语言Python
最后更新2026-06-16
最近同步2026-06-17
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仓库信息

拥有者cft0808
仓库edict
完整名称cft0808/edict
Repo ID1,164,832,776

安装这个 Skill

docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo

Registry 信息

类型openclaw_skill
质量分85/100
验证状态readme_parsed
最近验证2026-05-28
平台
ClaudeOpenClaw
能力
imagevideoterminalworkflowai-agentsai-orchestrationautonomous-agentsclaudedashboardkanban
识别文件
README.mdREADME_EN.mddocker-compose.ymldocsexamplesrequirements.txttests
配置键
URL
安装方式
  • docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo
  • docker run --platform linux/amd64 -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo
  • git clone https://github.com/cft0808/edict.git

项目简介

EDICT 是一个受中国古代“三省六部制”启发的 OpenClaw 多智能体协同系统。它部署了9个专业AI代理,能够自主协作,配备实时仪表盘、灵活模型配置和完整审计追踪,实现透明的工作流自动化。

英文描述

🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit trails

要点

  • 9个专业AI代理,覆盖多样化任务
  • 实时仪表盘,用于监控与控制
  • 灵活模型配置(支持OpenAI、Claude等)
  • 完整审计追踪,确保全程透明
  • 看板式工作流可视化
  • 借鉴中国古代三省六部制,实现稳健编排

使用场景

  • 自动化多步骤业务流程编排
  • 基于AI代理协作的项目管理
  • 需要专业代理角色的复杂决策
  • 合规要求高的行业透明工作流自动化
  • 多智能体系统的研究与开发

README 摘要

<h1 align="center">⚔️ 三省六部 · Edict</h1> <p align="center"> <strong>我用 1300 年前的帝国制度,重新设计了 AI 多 Agent 协作架构。<br>结果发现,古人比现代 AI 框架更懂分权制衡。</strong> </p> <p align="center"> <sub>12 个 AI Agent(11 个业务角色 + 1 个兼容角色)组成三省六部:太子分拣、中书省规划、门下省审核封驳、尚书省派发、六部+吏部并行执行。<br>比 CrewAI 多一层<b>制度性审核</b>,比 AutoGen 多一个<b>实时看板</b>。</sub> </p> <p align="center"> <a href="#-demo">🎬 看 Demo</a> · <a href="#-30-秒快速体验">🚀 30 秒体验</a> · <a href="#-架构">🏛️ 架构</a> · <a href="#-功能全景">📋 看板功能</a> · <a href="docs/task-dispatch-architecture.md">📚 架构文档</a> · <a href="README_EN.md">English</a> · <a href="README_JA.md">日本語</a> · <a href="CONTRIBUTING.md">参与贡献</a> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenClaw-Required-blue?style=flat-square" alt="OpenClaw"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.9+-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=white" alt="Python"> <img src="https://img.shields.io/badge/Agents-12_Specialized-8B5CF6?style=flat-square" alt="Agents"> <img src="https://img.shields.io/badge/Dashboard-Real--time-F59E0B?style=flat-square" alt="Dashboard"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-22C55E?style=flat-square" alt="License"> <img src="https://img.shields.io/badge/Frontend-React_18-61DAFB?style=flat-square&logo=react&logoColor=white" alt="React"> <img src="https://img.shields.io/badge/Backend-stdlib_only-EC4899?style=flat-square" alt="Zero Backend Dependencies"> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/公众号-cft0808-07C160?style=for-the-badge&logo=wechat&logoColor=white" alt="WeChat"> </p> --- ## 🎬 Demo <p align="center"> <video src="docs/Agent_video_Pippit_20260225121727.mp4" width="100%" autoplay muted loop playsinline controls> 您的浏览器不支持视频播放,请查看下方 GIF 或 <a href="docs/Agent_video_Pippit_20

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-06-17