Claude Skill

darkrishabh/agent-skills-eval

一个 TypeScript CLI 工具,用于以 agentskills.io 格式评估 AI 代理技能。支持 JSONL/YAML 测试和兼容 OpenAI 的 LLM 评估。

概览

Stars608
Forks30
语言TypeScript
最后更新2026-07-01
最近同步2026-07-03
前往 GitHub

仓库信息

拥有者darkrishabh
仓库agent-skills-eval
完整名称darkrishabh/agent-skills-eval
Repo ID1,230,541,272

安装这个 Skill

npx agent-skills-eval ./skills \

Registry 信息

类型workflow
质量分85/100
验证状态readme_parsed
最近验证2026-06-08
平台
Claude
能力
pdfterminalworkflowagent-evalsagent-skillsagentskillsai-agentsclijsonlllm-evals
识别文件
README.mddocsexamplespackage.jsontest
配置键
OPENAI_API_KEYPACKAGE_JSON
安装方式
  • npx agent-skills-eval ./skills \
  • npm install agent-skills-eval
  • npx agent-skills-eval --help
  • npx agent-skills-eval [root] \

项目简介

一个基于 TypeScript 的测试运行器,用于评估 agentskills.io 格式的 AI 代理技能。支持 CLI 使用、JSONL 和 YAML 测试定义,以及兼容 OpenAI 的 LLM 评估。

英文描述

A test runner for agentskills.io-style AI agent skills

要点

  • 运行 agentskills.io 风格的代理技能评估
  • 支持 JSONL 和 YAML 测试文件格式
  • 兼容 OpenAI 的 LLM 评估集成
  • 命令行界面 (CLI) 便于自动化
  • 使用 TypeScript 构建,确保类型安全与可靠性

使用场景

  • 在标准化技能测试中评估 AI 代理性能
  • 在 CI/CD 工作流中自动化 LLM 评估流程
  • 针对 agentskills.io 任务对不同的 AI 代理进行基准测试
  • 使用可复现的评估开发和测试新的代理技能

README 摘要

<div align="center"> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/094b8e11-e19e-4c96-ae82-ba701cfcf7e3" alt="agent-skills-eval — a test runner for Agent Skills" width="100%" /> <br /> # agent-skills-eval **A test runner for [Agent Skills](https://agentskills.io).** Write a `SKILL.md`, drop in some evals, and find out — empirically — whether your skill actually makes the model better at the task. [![npm version](https://img.shields.io/npm/v/agent-skills-eval.svg?style=flat-square&logo=npm&label=npm)](https://www.npmjs.com/package/agent-skills-eval) [![CI](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/darkrishabh/agent-skills-eval/ci.yml?style=flat-square&logo=github&label=ci)](https://github.com/darkrishabh/agent-skills-eval/actions/workflows/ci.yml) [![license: MIT](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square)](LICENSE) [![node](https://img.shields.io/node/v/agent-skills-eval.svg?style=flat-square&logo=nodedotjs&logoColor=white)](package.json) [![docs](https://img.shields.io/badge/docs-GitHub%20Pages-0f766e?style=flat-square)](https://darkrishabh.github.io/agent-skills-eval/) [![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white)](https://www.typescriptlang.org/) [Documentation](https://darkrishabh.github.io/agent-skills-eval/) · [Quickstart](#quickstart) · [SDK](#sdk) · [agentskills.io](https://agentskills.io) </div> --- ## Why this exists [Agent Skills](https://agentskills.io) — the open standard from Anthropic for giving agents domain knowledge — make it easy to ship a `SKILL.md` and assume your agent is now better at the task. The hard part is *proving* it. `agent-skills-eval` is the missing piece. It runs your skill against the same prompts twice — once `with_

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-07-03