denda188/ClawIntelligentMemory

Registry 信息

项目简介

ClawIntelligentMemory 是一个基于 OpenClaw 构建的开源智能记忆系统解决方案，旨在为 AI 智能体提供持久化、上下文感知的记忆能力。它提供了一个轻量级但功能强大的框架，用于存储、检索和管理对话历史与知识，从而实现更连贯、更个性化的交互。

要点

• AI 对话的持久化记忆存储
• 上下文感知检索实现连贯交互
• 轻量级且易于集成的架构
• 开源且社区驱动的开发模式

使用场景

• 通过长期记忆增强聊天机器人的个性化
• 构建能记住用户偏好的智能虚拟助手
• 创建上下文感知的客户支持系统
• 开发具有会话历史的教育辅导 AI 智能体

README 摘要

# 智能记忆系统 3.3 **版本**: v3.3 **发布日期**: 2026-03-13 **维护者**: Denda 🦞 **许可**: MIT License --- ## 系统概述 智能记忆系统 3.3 是一个基于 PARA 架构的三层记忆管理系统,集成了智能检查点,语义搜索,自动分类和两级摘要功能. ## 解决了OpenClaw的哪些问题 1. 记忆持久化 ： 智能检查点，三层存储，完整性验证 2. 知识管理 ：语义搜索，智能分类，质量评估 3. 自动化运维 ：健康监控，自适应更新，错误处理 4. 真正的Handoff ：上下文转移，决策树分析，能力边界 5. 效率提升 ：智能冷却，动态阈值，性能监控 6. 两级摘要记忆 ：恒定上下文长度，智能阈值管理 7. 完整监控系统 ：统计收集，性能指标，健康检查，报告生成 8. 可追溯架构 ：m2宏观摘要 → m1单任务摘要 → 原始对话的完整链条 ### 核心特性 - **三层记忆架构**: 每日日志 → MEMORY.md → 档案库 - **智能检查点**: 每 6 小时 LLM 提取关键记忆 - **语义搜索**: QMD 向量搜索 + 全文搜索 - **自动分类**: 7 种记忆类型,类型特定衰减率 - **两级摘要**: m1(任务级) → m2(宏观) 恒定上下文 - **资源感知**: 系统资源监控,智能决策参与 ### 技术栈 - **搜索**: QMD (向量搜索 + 全文搜索) - **定时任务**: OpenClaw Cron (15 个任务) - **分类**: Python + Bash 混合实现 - **摘要**: Bash 脚本 + LLM 集成 ## 📦 内容 包含智能记忆系统 3.3 的完整实施指南和关键脚本。 ### 核心文档 1. **IntelligentMemorySystem_v3.3.md** - 完整实施指南 - 系统架构说明 - 定时任务详解 - 安装配置步骤 - 故障排除指南 - 性能指标参考 2. **QUICK-REFERENCE.md** - 快速参考手册 - 常用命令速查 - 故障排除速查 - 配置文件参考 - 健康检查清单 ### 关键脚本 (Scripts/) 1. **memory-maintenance-combined.sh** - 功能：记忆系统维护 (合并版) - 频率：每 6 小时 - 包含：衰减权重更新 + 检查点提取 2. **two-level-memory-integration.sh** - 功能：两级摘要系统集成 - 阈值：20 个 m1 触发 m2 - 命令：generate-m1, generate-m2, status, test 3. **qmd-full-maintenance.sh** - 功能：QMD 完整系统维护 - 频率：每天 06:00 - 包含：清理 + 索引更新 + 向量嵌入 4. **nightly-deep-analysis.sh** - 功能：夜间深度系统分析 - 频率：每天 03:00 - 输出：LLM 分析 + 战略建议报告 5. **pre-compression-hook-optimized.sh** - 功能：预压缩钩子 (优化版) - 阈值：75% 上下文使用率 - 特性：冷却机制，智能会话检测 6. **enhanced-monitor.sh** - 功能：两级摘要增强监控 - 频率：每 4 小时 - 包含：动态阈值 + 自动生成 --- ## 🚀 快速开始 请将 ../MySpace 替换为你自己的工作空间 关于moltbook的相关内容，只是个人在社区上参与分享了大量关于记忆优化的内容，若不想参与可直接忽略 ### 1. 阅读文档 首先阅读完整实施指南: ```bash # 在线阅读 (推荐) # https://github.com/denda188/ClawIntell

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