Claude Skill
guhaohao0991/PaperClaw
PaperClaw 是一个 OpenClaw 技能，可生成用于论文搜索、审阅和评论的专家代理，演示重点为科学机器学习和 3D 几何代理建模。
概览
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安装这个 Skill
git clone https://github.com/guhaohao0991/PaperClaw.gitRegistry 信息
项目简介
PaperClaw 是一个 OpenClaw 技能，能够生成针对特定主题的论文搜索、审阅和评论专家代理，并以科学机器学习和 3D 几何代理建模作为演示。
an OpenClaw skill that can generate paper search-review-critque expert-agent relevant to specific topics (we use Scientific ML and 3D geometry surrogate modeling as a demo).
要点
- 生成用于论文搜索、审阅和评论的专家代理
- 专注于科学机器学习和 3D 几何代理建模
- 作为 OpenClaw 技能构建，易于集成
- 自动化文献分析工作流程
使用场景
- 研究项目的自动化文献审阅
- 论文评论与质量评估
- 科学机器学习领域的特定主题论文发现
- 3D 几何代理建模研究支持
README 摘要
# PaperClaw - 领域论文专家智能体生成框架 > 基于 OpenClaw 的论文自动检索、总结、评估智能体框架。 > 可为任意研究领域生成专门的论文专家智能体。 <div align="center"> [](https://github.com/openclaw/openclaw) [](https://www.python.org/) [](LICENSE) </div> [中文](README.md) | [English](README_EN.md) ## 🎯 项目定位 PaperClaw 是一个**领域论文专家智能体生成框架**： - **如果你已有明确的研究领域** → 使用 `skills/paper-expert-generator/` 快速生成专属智能体 - **如果你想了解如何工作** → 查看 `agents/surrogate-modeling/` 作为完整示例 --- ## 📁 目录结构 ``` PaperClaw/ ├── skills/ │ └── paper-expert-generator/ # Skill：生成领域论文专家智能体 │ ├── SKILL.md # 使用指南（8步工作流） │ ├── scripts/ │ │ └── init_domain_agent.py # 自动脚手架脚本 │ ├── references/ │ │ ├── domain-adaptation-guide.md # 8个领域关键词/评分维度示例 │ │ └── agent-template-guide.md # AGENT.md 撰写指南 │ └── assets/templates/ # 模板文件 │ ├── AGENT.md.template │ ├── models.json │ └── schedules.json │ ├── agents/ │ └── surrogate-modeling/ # Demo：3D几何代理建模领域专家 │ ├── agent/ │ │ ├── AGENT.md # Agent 角色定义（Scientific ML + 3D几何） │ │ ├── models.json # LLM 配置 │ │ └── schedules.json # 定时任务（每日20:00 + 周日10:00） │ ├── skills/ # 5个核心技能 │ │ ├── arxiv-search/ # arXiv 批量搜索 + 去重 │ │ ├── semantic-scholar/ # 引用数据 API │ │ ├── paper-review/ # 论文评估 + 安全写入 │ │ ├── daily-search/ # 每日自动检索 │ │ └── weekly-report/ # 周报生成 │ ├── docs/ │ │ ├── architecture.md # 系统架构详解 │ │ └── evaluation_system.md # 评分系统详解 │ └── examples/ # 示例数据（DeepONet评分报告） │ └── [项目文档] ├
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