Claude Skill

huangserva/skill-prompt-generator

基于Claude Skill的系统,通过智能特征组合、自动学习和库扩展能力,生成高质量的AI人像描述Prompt。

概览

Stars1,414
Forks207
语言Python
最后更新2026-05-10
最近同步2026-07-03
前往 GitHub

仓库信息

拥有者huangserva
仓库skill-prompt-generator
完整名称huangserva/skill-prompt-generator
Repo ID1,128,063,451

安装这个 Skill

git clone https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator.git

Registry 信息

类型codex_skill
质量分70/100
验证状态readme_parsed
最近验证2026-06-03
平台
ClaudeCodex
能力
code-reviewmemoryvideoterminal
识别文件
README.mdrequirements.txt
安装方式
  • git clone https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator.git
  • pip install -r requirements.txt

项目简介

这是一个基于Claude Skill的AI人像Prompt生成系统,能够从特征库中智能组合生成高质量的人像描述Prompt,并具备自动学习和库扩展能力。

英文描述

这是一个基于Claude Skill的**AI人像Prompt生成系统**,能够从特征库中智能组合生成高质量的人像描述Prompt,并具备自动学习和库扩展能力。 核心能力: Prompt生成、特征提取、自动学习、智能审核、版本控制

要点

  • Prompt生成
  • 特征提取
  • 自动学习
  • 智能审核
  • 版本控制

使用场景

  • AI人像创建
  • 角色描述生成
  • 创意写作辅助
  • AI训练数据准备
  • 内容自动化工作流

README 摘要

# Skill Prompt Generator - 基于Skills的智能提示词生成系统 > 🎉 **v2.0 已发布!** 新增跨domain查询和设计系统集成。[查看升级指南 →](UPGRADE_GUIDE_v2.0.md) > > 🆕 **Codex 适配完成!** 支持 OpenAI Codex CLI 使用全部 Skills。[查看 Codex 指南 →](.codex/codex.md) **一个 Claude Code Skills 项目**,通过12个专业领域Skills,基于Universal Elements Library(1246元素)和社区提示词语料库(675条 source prompts)生成高质量AI图像提示词。 同时支持 **Claude Code** 和 **OpenAI Codex CLI** 两种 Agent 平台。 ## 🆕 v2.0 新特性 - 🔄 **跨Domain查询** - 数据库利用率从40.3%提升到79.9%,充分利用所有领域元素 - 🎨 **设计系统集成** - 融合prompt-crafter的配色方案,支持20万+组合 - 📐 **三种生成模式** - Portrait(人像)/ Cross-Domain(跨域)/ Design(设计) - 🔧 **变量采样系统** - 参数化元素,避免重复生成 - ✅ **100%向后兼容** - v1.0功能完全保留 **[快速开始 v2.0 →](README_v2.0.md)** | **[完整升级指南 →](UPGRADE_GUIDE_v2.0.md)** ## 🎯 项目定位 **这不是一个普通的Python工具,而是一个完整的Skills系统:** - 🎨 **Skills优先**:用户通过调用Skills生成提示词,不直接调用Python - 🧠 **智能路由**:自动识别领域(人像/艺术/设计/产品/视频),调用对应专家 - 📦 **12个专业Skills**:每个领域有独立的专家Skill - 💾 **统一数据源**:所有Skills共享Universal Elements Library(1246元素)+ 社区语料库(675条) ## ✨ 核心特性 ### 🎯 Skills系统(核心) - **12个专业领域Skills**:intelligent-prompt-generator, art-master, design-master, product-master, video-master, universal-learner, prompt-analyzer, prompt-extractor, prompt-generator, prompt-master, prompt-xray, domain-classifier, prompt-writer 等 - **智能领域路由**:自动识别用户需求,调用对应专家 - **模块化架构**:每个Skill独立工作,协同配合 - **🆕 Codex 适配**:通过 `.codex/` 目录同时支持 OpenAI Codex CLI(由 @Felictycf 贡献) ### 🆕 v2.0 三种生成模式 - **Portrait(人像)** - 纯人像摄影,使用portrait domain(502元素) - **Cross-Domain(跨域)** - 复杂场景,自动组合多个domains(995元素) - **Design(设计)** - 海报卡片,SQLite元素 + YAML配色(20万+组合) ### 🧠 智能能力 - **语义理解**:区分主体/风格/氛围 - **常识推理**:自动推断合理属性(如人种→眼睛颜色) - **一致性检查**:自动检测并修正逻辑冲突 - **框架驱动**:基于`prompt_framework.yaml`结构化生成 - **🆕 跨域查询**:自动识别所需domains并智能组合 - **🆕 变量采样**:参数化元素,智能避免重复 ### 📦 双轨制系统 - **元素级生成**:从1246个元素中智能选择组合 - **模板级生成**:完整设计系统模板(如Apple PPT模板) - **🆕 社区语料库**

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-07-03