Claude Skill
hyperlist/feishu-multi-agent
基于 OpenClaw 的飞书多 Agent 协作方案,支持多个 AI 智能体在飞书生态内协同工作,提升团队效率。
概览
仓库信息
安装这个 Skill
git clone https://github.com/hyperlist/feishu-multi-agent.gitRegistry 信息
项目简介
基于 OpenClaw 的飞书多 Agent 协作方案,支持多个 AI 智能体在飞书生态内协同工作。
飞书多 Agent 协作方案 - 基于 OpenClaw
要点
- 飞书内的多智能体协作
- 基于 OpenClaw 框架构建
- Python 语言实现
- 专为团队效率设计
使用场景
- 飞书团队任务自动化
- 多智能体工作流编排
- 企业级协作 AI 助手
README 摘要
# 🦞 飞书多 Agent 协作方案 > 基于 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 的飞书多 Agent 系统设计与实现。 ## 🎯 项目定位 **这个项目是为 AI 写的,也是由 AI 维护的,用于快速创建飞书多 Agent 系统。你可以直接将这个仓库喂给 OpenClaw(小龙虾 🦞),它会自动理解架构并帮你创建多 Agent 系统。** ### 如何使用本项目 1. **复制模板**:将 `examples/` 目录复制到你的 OpenClaw workspace 2. **修改配置**:修改 agent 名称、模型、工具权限等 3. **创建群聊**:使用 `scripts/create_agent.py` 或手动创建飞书群聊 4. **更新配置**:将 binding 添加到你的 openclaw.json ### 💬 试试对你的 AI 说 ``` 读一下 INDEX.md,了解这个项目的结构 ``` ``` 帮我部署一个 MOMO 协调者 Agent 和一个 Coder Agent ``` ``` 按照 10-setup-wizard.md 引导我完成飞书多 Agent 系统搭建 ``` ``` 读一下 examples/coder-agent/,帮我创建一个开发助手 ``` - **AI-first 文档**:结构化的提示词工程,而非给人看的散文 - **模型一致性**:明确的代码和 checklist 代替模糊描述,减少不同模型的理解偏差 - **自维护**:由 Agent 维护的项目,脚本化操作代替手动配置 - **强制脱敏**:所有示例经过脱敏处理,不含真实身份信息 ## 这个项目做什么? 用**一个飞书 Bot** 驱动**多个独立 AI Agent**。每个 Agent 绑定一个飞书群聊,拥有独立的身份、记忆、工具权限,Agent 之间可以互相通信协作。 ``` 飞书 Bot(一个应用) │ ┌──────────────┼──────────────┐ │ │ │ 群聊「开发」 群聊「交易」 群聊「情报」 │ │ │ Coder Agent Trader Agent Scout Agent ``` ### 核心能力 - 🤖 **一 Bot 多 Agent** — 一个飞书应用,多个独立 AI 助手 - 💬 **群聊隔离** — 每个 Agent 专属群聊,独立上下文 - 📡 **Agent 间通信** — 异步派任务、跨 Agent 协作 - 📝 **飞书文档** — 创建和编辑飞书文档(支持 MD 导入) - 🔐 **权限隔离** — 每个 Agent 独立工具白名单 - 🕐 **定时任务** — 心跳监控、定时推送 ## 快速开始 > 假设已安装 OpenClaw 并完成基础配置。 ### Step 1:创建飞书应用 1. [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app) → 创建企业自建应用 2. 记录 **App ID** 和 **App Secret** 3. 添加「机器人」能力 4. 申请权限(见下方权限清单) 5. 事件订阅:`im.message.receive_v1`,连接方式选 **WebSocket** 6. 发布应用版本 详细配置见 [02-feishu-setup.md](02-feishu-setup.md)。 ### Step 2:配置 OpenClaw ```json { "channels": { "feishu": { "enabled": true, "connectionMode": "websocket", "accounts": { "default": { "ap
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