kangarooking/x-skills

Registry 信息

项目简介

一个Claude Skill，用于自动化收集素材、确认选题、创作推文，并最终发布到草稿箱。

要点

• 自动化素材收集
• 选题确认与选择
• 推文内容创作
• 批量发布到草稿箱
• 基于Python实现

使用场景

• 自动化社交媒体内容创作流程
• 根据收集的素材生成推文草稿
• 简化内容构思与发布工作流
• 管理社交平台的批量内容操作

README 摘要

# X-Skills [English](./README_EN.md) | **简体中文** > 一套用于 X (Twitter) 内容创作自动化的 Claude Skills，帮助你高效收集素材、筛选选题、创作爆款推文并发布到草稿箱。 [](./RELEASE_NOTES_v2.0.md) [](LICENSE) [](https://claude.ai/claude-code) --- ## ✨ 功能特性 ``` 素材收集 → 选题筛选 → 推文创作 → 发布草稿 → 反馈闭环 📚 🎯 ✍️ 📤 🔄 ``` | Skill | 命令 | 功能描述 | |-------|------|----------| | **x-collect** | `/x-collect [话题]` | 4轮深度搜索，支持画像增强与探索模式 | | **x-filter** | `/x-filter` | 多维加权打分 + 负样本过滤 + 多样性衰减 | | **x-create** | `/x-create [选题]` | 意图路由 + A/B变体 + Critic自检 | | **x-publish** | `/x-publish` | 自动发布到X草稿箱 + 事件记录 | ### 核心亮点 - **智能推荐算法**：借鉴 X For You 推荐算法，引入多源候选、加权评分、多样性控制 - **A/B 变体 + Critic**：默认生成两个版本并自检打分，低于阈值自动重写一次 - **意图驱动路由**：根据目标动作（收藏/转发/讨论）自动选择最佳创作模式 - **反馈闭环**：支持正/负样本库（liked/rejected topics）+ 事件日志（JSONL） - **相似度过滤**：基于字符 n-gram 的轻量相似度算法，避免重复低质选题 - **状态持久化**：Python 脚本管理状态文件，支持 hooks 自动收集反馈 --- ## 🚀 快速开始 ### 1. 安装 Skills 将 skill 文件夹复制到 Claude skills 目录： ```bash # macOS/Linux cp -r x-collect x-filter x-create x-publish ~/.claude/skills/ # 或者创建符号链接（推荐，方便更新） ln -s $(pwd)/x-collect ~/.claude/skills/ ln -s $(pwd)/x-filter ~/.claude/skills/ ln -s $(pwd)/x-create ~/.claude/skills/ ln -s $(pwd)/x-publish ~/.claude/skills/ ``` ### 2. 首次设置 运行 `/x-create`，回答几个简单问题完成初始化： - **账号定位**：你主要分享什么内容？（AI/科技、创业、个人成长等） - **目标受众**：你的读者是谁？（中文用户、英文用户、双语用户） - **人设风格**：你想塑造什么形象？（专业严肃、轻松幽默、犀利观点等） ### 3. 开始使用 ```bash # 步骤1: 收集素材 /x-collect Claude MCP协议 # 步骤2: 筛选选题 /x-filter # 步骤3: 创作推文 /x-create "MCP协议详解" --type thread # 步骤4: 发布到草稿 /x-publish ``` --- ## 📖 详细使用 ### x-collect 素材收集 使用4轮搜索策略，模拟人类调研思维： | 轮次 | 策略 | 目标 | |------|

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