Claude Skill
modelscope/Awesome-Vibe-Research
Awesome-Vibe-Research 是一个开放共建仓库，收集和沉淀科研全生命周期中的 AI agents、skills、workflows、tools 与最佳实践。
概览
仓库信息
安装这个 Skill
git clone https://github.com/modelscope/Awesome-Vibe-Research.gitRegistry 信息
项目简介
Awesome-Vibe-Research 是由 modelscope 创建的一个开放共建仓库，收集和沉淀科研全生命周期中的 AI agents、skills、workflows、tools 与最佳实践，旨在加速跨学科的 AI 辅助科学研究。
An open, collaboratively-built repository for AI-assisted scientific research — collecting and curating agents, skills, workflows, tools, and best practices across the full research lifecycle. 面向 AI 辅助科研的开放共建仓库 收集和沉淀科研全流程中的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践
要点
- 开放共建的 AI 科研资源整理
- 覆盖从构思到发表的完整科研生命周期
- 包含 agents、skills、workflows 和 tools
- 社区驱动的 AI 辅助科研最佳实践
使用场景
- 加速文献综述与假设生成
- 自动化实验设计与数据分析
- 简化论文撰写与同行评审准备
- 促进跨学科研究协作
README 摘要
<p align="center"> <img src="assets/cover.png" alt="Awesome Vibe Research" width="800"/> </p> <h1 align="center">🔬 Awesome Vibe Research</h1> <p align="center"> <em>面向 AI 辅助科研的开放共建仓库</em><br/> 收集和沉淀科研全流程中的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践 </p> <p align="center"> <strong>🇨🇳 中文版</strong> | <a href="./README_en.md">🇬🇧 English</a> </p> <p align="center"> <a href="#0--全流程端到端自动科研">🧪 全流程</a> • <a href="#1--方向扫描与问题定义">🔭 方向扫描</a> • <a href="#2--文献研究检索精读综述与引用网络">📚 文献研究</a> • <a href="#3--方法设计">🧩 方法设计</a> • <a href="#4--实验执行与分析">⚗️ 实验执行</a> • <a href="#5--科学可视化论文插图科学绘图与可视化表达">📊 可视化</a> • <a href="#6--论文写作投稿与同行评审">✍️ 写作</a> • <a href="#7--复现发布与归档">📦 复现发布</a> • <a href="#8--传播教学与影响力分析">📡 传播</a> • <a href="#-如何贡献">🤝 贡献</a> </p> --- 我们关注能在科研工作中**反复复用**、能被同行**验证**、能逐步**演化**、表现**最优**的 AI 辅助能力。 本仓库从「与 Agent 共事做研究」系列沙龙出发，希望把 speaker 的实践经验、观众的使用反馈、开源项目与可复用流程沉淀成一个社区可维护的知识库。 --- ## 🗺️ 科研流程地图 下表是我们对科研生命周期的 **9 阶段**拆分。每个阶段列出了"典型问题"和"可沉淀的 AI 辅助组件类型"。正文按阶段展开条目表，收录已知最好的项目、skill、workflow。 > 💡 **如果你觉得某个阶段的条目缺失或可以补充——直接在对应表格中添加一行。** | 阶段 | 典型问题 | 范围 | |:---:|---|---| | 🔄 0.全流程 | 覆盖以下多个环节和问题 | — | | 🔭 1. 方向扫描和问题定义 | 这个领域最近发生了什么？什么问题值得做、可做、能验证？ | trend scanner、paper radar、venue tracker；idea generator、novelty checker、hypothesis workflow | | 📚 2. 文献研究 | 相关工作怎么找、读、比、写？ | literature review workflow、paper reading skill、citation graph agent | | 🧩 3. 方法设计 | 方案、实验和评价指标如何设计？ | experiment design skill、ablation planner、protocol checker | | ⚗️ 4. 实验执行与分析 | 如何写代码、跑实验、记录失败？结果是否可信，误差来自哪里？ | experiment runner、statistical analysis skill、failure analysis workflow、robustness checker | | 📊 5. 可视化 | 图表是否讲清楚了科学问题？ | figure generation agent、visualization critique skill | | ✍️ 6. 论文写作 | 如何组织论文、引用、补实验？ | paper writing workflow、citation verifier、rebuttal assistant | | 📦 7. 复现发布 | 如何让别
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