muxuuu/serenity-skill

Registry 信息

项目简介

Serenity Skill 是一个受宁静启发的 Claude Skill，专为供应链瓶颈股票研究设计。它帮助 AI 代理识别和分析面临供应链约束的公司，从而实现更智能的投资研究。

要点

• 供应链瓶颈检测
• 股票研究自动化
• 与 Claude Code 的代理技能集成
• 投资研究重点
• Codex 兼容架构

使用场景

• 识别面临供应链约束的公司
• 自动化股票研究以辅助投资决策
• 增强 AI 代理的供应链分析能力
• 支持投资组合管理研究

README 摘要

<div align="center"> # Serenity.skill ### 让 AI 用 Serenity 式投研方法，筛出上涨逻辑更清楚的股票和基金方向 [](LICENSE) [](SKILL.md) [](README.md) [](README.en.md) </div> 看到 AI 半导体、机器人、CPO、算力、电力设备、创新药这些热点，很多人能感受到热度，却很难判断该看哪条产业链、哪类公司、哪只股票、哪个基金方向。 Serenity.skill 把 [Serenity / @aleabitoreddit](https://x.com/aleabitoreddit) 公开内容中可观察到的投研路径做成 Agent Skill。它会从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，筛候选公司和基金方向，再检查公告、财报、客户、产能和风险，最后整理成一份优先研究清单。 它的工作方式很简单：先把热点拆开，看真实需求在哪里，再看哪个环节更难扩产、更难替代，最后回到股票和基金方向，判断哪些线索更值得继续深挖。 它适合面对热点信息流、希望建立系统筛选流程的投资者：让 AI 先完成第一轮深度研究，把模糊热度变成有逻辑、有证据、有风险边界的研究方向。 > Research support only. Serenity.skill 负责研究、排序和推理；最终买卖决策由你自己决定。 ## 为什么是 Serenity 式方法 [Serenity / @aleabitoreddit](https://x.com/aleabitoreddit) 在公开内容中长期围绕 AI、半导体、光通信、机器人等科技主题做供应链研究。他的核心思路很清楚：大行情里真正有价值的机会，常常藏在系统扩张时最难绕开的关键环节。 Serenity.skill 复用的是这套公开方法论中的研究路径： - 从大热点开始，先看真实需求来自哪里。 - 把主题拆成下游需求、系统集成、芯片/器件、设备、材料、封测、基础设施。 - 找低供应商数量、长验证周期、扩产困难、客户认证严格、材料纯度要求高的环节。 - 再回到股票和基金方向，判断谁更靠近真实瓶颈，谁主要只是蹭主题。 - 最后检查公告、财报、问询函、订单、产能、客户和风险，给出优先研究排序。 这个仓库做的是公开资料研究工具。它吸收 Serenity 式研究的结构化思路，同时要求所有公司判断回到公告、交易所文件、财报、电话会、监管/项目文件、专利、标准、可信媒体和专业分析。 ## 它能帮你做什么 | 你现在遇到的问题 | 可以这样问 AI | Serenity.skill 会帮你看什么 | |---|---|---| | 刷到一个热点，感觉全网都在说，自己不知道从哪下手 | `最近 AI 半导体很火，普通人应该先研究哪些方向？` | 先拆产业链，再把更接近真实需求和扩产瓶颈的方向排出来 | | 想买机器人方向，分不清整机、零部件、减速器、传感器谁更关键 | `机器人产业链里，哪些环节更可能先出机会？` | 比较不同环节的供需紧张度、竞争格局和证据强弱 | | 看到别人推荐一只股票，担心它只是蹭热点 | `帮我挑战这家公司是不是 CPO 核心供应商` | 查它在产业链里的真实位置、客户证据、收入质量和主要风险 | | 想买主题基金或 ETF，分不清哪个细分方向更值得看 | `机器人主题基金应该重点看哪些上游环节？` | 找基金背后的核心受益链条，提示需要核验的持仓方向 | | 手里有几只候选股，想让 AI 帮你排个研究顺序 | `比较 A、

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