Claude Skill

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

ARIS(自动睡眠研究)是一套轻量级纯Markdown技能集,专为自主机器学习研究设计。支持跨模型评审循环、创意发现和实验自动化,兼容Claude Skill、Codex、OpenClaw及任何LLM智能体。

概览

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语言Python
最后更新2026-05-14
最近同步2026-05-15
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仓库信息

拥有者wanshuiyin
仓库Auto-claude-code-research-in-sleep
完整名称wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
Repo ID1,177,608,268

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项目简介

ARIS(自动睡眠研究)是一套轻量级、纯Markdown的技能集,专为自主机器学习研究设计。它支持跨模型评审循环、创意发现和实验自动化,无需框架绑定,可无缝兼容Claude Skill、Codex、OpenClaw及任何LLM智能体。

英文描述

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.

要点

  • 纯Markdown技能集,无框架依赖
  • 跨模型评审循环,实现稳健的研究验证
  • 自动化创意发现与实验执行
  • 兼容Claude Skill、Codex、OpenClaw及任何LLM智能体
  • 轻量级设计,零锁定限制

使用场景

  • 自主机器学习论文评审与创意生成
  • 跨模型实验结果验证
  • 睡眠模式下的自动化实验设计与执行
  • 无需框架开销的研究工作流快速原型设计
  • 与现有LLM智能体集成,实现持续研究自动化

话题

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数据来自 GitHub,同步时间:2026-05-15