Claude Skill
MemoriLabs/Memori
Memori 是智能体原生记忆基础设施，将智能体执行与对话转化为结构化持久化状态。与 LLM 无关，企业就绪，支持云、VPC 或本地部署。
概览
Stars15,527
Forks2,767
语言Python
最后更新2026-06-15
最近同步2026-07-04
仓库信息
拥有者MemoriLabs
仓库Memori
完整名称MemoriLabs/Memori
Repo ID1,025,381,911
GitHub 地址https://github.com/MemoriLabs/Memori
安装这个 Skill
git clone https://github.com/MemoriLabs/Memori.gitRegistry 信息
类型未知
质量分未知
验证状态未知
最近验证未知
项目简介
Memori 是智能体原生记忆基础设施，提供一个与 LLM 无关的层，将智能体执行与对话转化为生产系统所需的、结构化的持久化状态。专为企业构建，可与现有数据基础设施协同工作，无需推倒重来，并支持在托管云、单租户云、VPC 及本地环境部署。
英文描述
Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.
要点
- 与 LLM 无关的智能体记忆层
- 从执行与对话中提取结构化持久化状态
- 企业级，无需推倒重来的集成方式
- 多环境部署：云、VPC、本地
- 与现有数据基础设施协同工作
使用场景
- 生产环境智能体记忆管理
- 需要持久化状态的企业对话 AI
- 需要隔离的多租户智能体系统
- 合规要求的本地 AI 部署
- 受监管行业中的有状态智能体工作流