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OpenViking 是一款专为AI智能体（如openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式，统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现层次化上下文传递与自我进化能力。
针对24/7主动式智能体（如OpenClaw、MoltBot、ClawDBot）的记忆系统
为您的24/7 OpenClaw智能体提供跨LLM和平台的长期记忆能力。
一个以Markdown为先的记忆系统，一个适用于任何AI智能体的独立库。灵感源自OpenClaw。
轻量级长期记忆，专为LLM智能体设计。
自托管多智能体AI运行时，支持MCP服务器。构建、编排并运行具备记忆、技能、调度功能的自主智能体，兼容23+种大语言模型提供商（Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama）。
受Karpathy的LLM Wiki启发。本地优先的RAG知识库编译器，配备MCP服务器（Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw）。将原始研究转化为持久的Markdown维基、知识图谱和混合搜索，这些成果会随时间不断积累。
基于MCP的开源跨智能体记忆层，适用于编码智能体。兼容Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Antigravity、OpenClaw、Hermes Agent、Oh-my-Pi、Pi、Copilot、Kiro、OpenCode及Trae。
memX：面向AI代理的自我学习、自我维护记忆插件；原生支持Claude Code、Codex和OpenClaw
企业级开源Claw。您的主动式AI助手，记忆一切。
LLM监督的AI代理持久记忆——基于图谱的回忆、跨会话知识、单一二进制文件。兼容Claude Code、OpenClaw及任何CLI代理。
AI编程助手中基准测试表现最佳的开源记忆系统
便携式CC风格技能，用于记忆、验证、多智能体协调、上下文压缩以及主动编码智能体工作流。
面向AI智能体的本地优先身份、记忆与机密管理。跨模型与框架的可移植状态。
为AI代理赋予类人记忆——语义记忆、情景记忆与程序记忆。基于经验驱动的程序，能从失败中学习。提供免费API、Python与JS软件开发工具包，并集成LangChain、CrewAI及OpenClaw。
AI代理的即插即用记忆框架——三级记忆架构、压缩树与混合搜索。一键部署，兼容Claude Code与OpenClaw。
适用于AI的记忆系统，如同你的运作方式——本地化、即时、持久。比Pinecone快13倍，比RAG精简5倍。能发现RAG遗漏的信息。无需云端，零成本。