Claude Skill
open-compress/claw-compactor
开源工具，用于压缩 LLM 令牌并将 AI 智能体成本降低高达 97%。专为 OpenClaw 提供 5 层上下文压缩。采用确定性算法，无需 LLM。节省令牌，优化提示词。
概览
Stars2,122
Forks163
语言Python
最后更新2026-03-21
最近同步2026-03-30
仓库信息
拥有者open-compress
仓库claw-compactor
完整名称open-compress/claw-compactor
Repo ID1,154,042,797
🚀 安装这个 Skill
openclaw install open-compress/claw-compactor项目简介
Claw Compactor 是一款确定性的 LLM 令牌压缩与精简工具，旨在将 AI 智能体令牌成本降低高达 97%。它专为 OpenClaw 工作空间设计，提供 5 层上下文压缩方案，无需依赖 LLM 即可实现令牌节省、提示词压缩和上下文窗口优化。
英文描述
14-stage Fusion Pipeline for LLM token compression — reversible compression, AST-aware code analysis, intelligent content routing. Zero LLM inference cost. MIT licensed.
要点
- 确定性令牌压缩（无需依赖 LLM）
- AI 智能体令牌成本降低高达 97%
- 专为 OpenClaw 工作空间设计的 5 层上下文压缩
- 优化上下文窗口并减少提示词大小
- 专注于令牌节省与成本降低
使用场景
- 降低 AI 智能体及 Claude Skill 的运营成本
- 压缩提示词以适应上下文限制
- 优化 OpenClaw 工作空间内存使用
- 管理大规模 AI 部署的令牌预算
- 提升上下文密集型 AI 应用的效率
话题
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