Claude Skill
Arvincreator/project-golem
Project Golem 是一个操作系统级自主 AI 代理,具备长期记忆、多代理协调、Titan Chronos 调度器以及用于 Discord/Telegram 机器人的 Moltbot 社交核心。基于 Node.js 构建。
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项目简介
Project Golem 是一个基于 Node.js 构建的操作系统级自主 AI 代理,具备长期记忆、多代理协调、Titan Chronos 调度器以及用于 Discord 和 Telegram 集成的 Moltbot 社交核心。
OS-level autonomous AI agent with long-term memory, multi-agent coordination, Titan Chronos scheduler & Moltbot Social Core
要点
- 操作系统级自主 AI 代理,具备系统级感知能力
- 长期记忆,实现持久上下文保留
- 多代理协调,支持复杂任务委派
- Titan Chronos 调度器,实现智能任务定时
- Moltbot 社交核心,支持 Discord 和 Telegram 机器人集成
使用场景
- 自动化系统管理与监控
- 跨会话记忆的持久 AI 助手
- 用于研究或数据处理的多代理工作流
- 通过 Discord 和 Telegram 机器人实现社交媒体自动化
- 使用 Titan Chronos 调度器执行定时任务
README 摘要
<div align="center"> <img src="assets/logo.png" width="280" alt="Project Golem Logo" /> <h1>Project Golem</h1> <p><strong>你的 AI 操作中樞:可對話、可行動、可記憶、可長期協作。</strong></p> <p> <img src="https://img.shields.io/badge/version-9.7.7-blue?style=for-the-badge" alt="version" /> <img src="https://img.shields.io/badge/node.js-20~22-3C873A?style=for-the-badge&logo=nodedotjs&logoColor=white" alt="node" /> <img src="https://img.shields.io/badge/backend-gemini%20web%20%7C%20ollama%20%7C%20lmstudio-orange?style=for-the-badge" alt="backend" /> <img src="https://img.shields.io/badge/dashboard-next.js-black?style=for-the-badge&logo=nextdotjs" alt="dashboard" /> </p> <p> <a href="README.en.md"><strong>English README</strong></a> · <a href="docs/CONTRIBUTING.zh-TW.md">貢獻指南</a> · <a href="docs/AGENTS.md">開發代理指南</a> </p> </div> --- ## Project Golem 是什麼 Project Golem 不是單純聊天機器人,而是一套可運行的 AI 工作系統。 它把「語言模型能力」和「實際操作能力」整合成同一個執行核心,讓你可以在一個 Dashboard 裡完成: - 即時對話與任務協作 - 技能掛載與工具擴充(MCP / Skills) - 長期記憶管理與檢索 - 多代理討論與共識彙整 - RPG 劇情互動、股市看板、協作日曆、羈絆日記 - 系統安全、設定、更新與維運 你可以使用: - `Gemini Web`(Browser-in-the-Loop,透過 Playwright) - `Ollama`(本機/私有模型) - `LM Studio`(OpenAI-compatible local API) --- ## 為什麼它有價值 多數 AI 工具在「一次對話」很強,但在「長期工作」會掉鏈。Project Golem 的設計重心是讓 AI 在真實環境裡持續可用: - 有狀態:保留長期上下文與記憶 - 有行動:可透過工具與技能執行任務 - 有邊界:具備安全控管與操作限制 - 有介面:透過 Web Dashboard 做人機協作與治理 --- ## 適合的使用場景 | 場景 | Golem 可以做什麼 | | --- | --- | | 個人 AI 工作台 | 把對話、記憶、工具、設定集中到同一個 Dashboard,不需要在多個 AI 網頁之間切換。 | | 本機私有 AI | 使用 Ollama 或 LM Studio,讓模型推理與記憶資料留在自己的機器或私有網路內。 | | 長期專案陪跑 | 透過記憶核心、摘要與技能系統,讓 AI 累積專案背景,而不是每次都重新解釋。 | | 多代理決策 | 建立不同角色進行討論,例如產品、工程、安全、營運,再整理成可執行結論。 | | 工具型代理實驗 | 用 MCP 與 Skills 把搜尋、檔案、外部服務、專案工具逐步接進 AI 工作流。 | | 生活與創作陪伴 | 用文字 RPG、羈絆日記、協作日曆,把 AI 從工具延伸成可共同規劃、共同記錄的互動角色。 | | 金融資訊看板 | 透過台股/美股股市看板,整